今日快讯：神经形态视觉系统发明者Prophesee完成5000万欧元C轮融资，Prosperity7Ventures、创新工场、小米投资

（原标题：神经形态视觉系统发明者Prophesee完成5000万欧元C轮融资，Prosperity7Ventures、创新工场、小米投资）

【资料图】

“公司自2014年成立以来已筹集了总计1.27亿欧元。”

作者：Claire 编辑：tuya 出品：财经涂鸦

近日，神经形态视觉系统的发明者Prophesee宣布完成完成5000万欧元C轮融资，并透露了本轮的新增投资者Prosperity7 Ventures（沙特阿美子公司Aramco Ventures旗下的多元化成长型全球基金）。本轮融资早前的参与者还包括创新工场和小米。本轮融资为Prophesee加速其下一代硬件和软件产品的开发和商业化提供了进一步的动力，并使其能够应对新兴市场机遇并进一步扩大公司规模。

据Prophesee，本轮融资使Prophesee成为欧盟资金最雄厚的无晶圆厂半导体初创公司，自2014年成立以来已筹集了总计1.27亿欧元。

Prophesee总部位于巴黎，是世界上最先进的神经形态视觉系统（neuromorphic vision systems）的发明者。该公司为计算机视觉开发了一种突破性的基于事件的视觉方法（Event-based vision）。Prophesee的专利Metavision传感器和算法模仿人眼和大脑的工作方式，以显着提高自动驾驶汽车、工业自动化、物联网、安全和监控以及AR/VR等领域的效率。

目前Prophesee由100多名工程师组成的团队驱动，拥有50多项国际专利，并得到了包括360 Capital Partners、欧洲投资银行、iBionext、Intel Capital、Prosperity7 Ventures、Robert Bosch Venture Capital、Sinovation、Supernova Invest、Will Semiconductor、小米在内的领先国际股权和企业投资者的支持。

基于事件的视觉是一种范式转换的进步，它基于人眼记录和解释视觉输入的方式，使用人工智能支持的神经形态技术。它对先进机器视觉系统开发人员的好处包括能源效率、低延迟、自适应处理和快速学习。基于事件的视觉非常适合机器视觉应用于工业自动化、物联网、汽车和移动应用，这些应用要求极高的性能、低功耗操作或在具有挑战性的照明条件下操作。

传统的机器视觉系统依赖于基于「帧」的方法，通过每秒捕获大量静止帧来表示运动。对于现代工业机器上的计算机视觉来说，这种运动的表示几乎没有什么用处。相机在每一帧之间都是“盲的”，失去了移动物体的信息。而且，每一张包含相同的无关背景物体的图像都被重复记录，产生过多的无用数据。

基于「事件」是一种生物学启发的解决方案，可以解决采样不足和过度的问题。当每个像素检测到照明强度的变化高于或低于先前强度的定义百分比时，它就会报告。这种方法的另一个好处是动态范围得到了很大的增强，因为不需要全局设置像素灵敏度。因此，所有的动态信息都被记录下来。

Prophesee采用这一范式满足了对更有效的方法来捕获和处理视频输入量的急剧增加的需求。通过利用神经形态技术来模拟人脑和眼睛的工作方式，Prophesee基于事件的Metavision技术显着减少了捕获信息所需的数据量。

目前，Prophesee已经获得了全球主要合作伙伴的支持，这些合作伙伴正在将其技术整合到复杂的视觉系统中，用于智能手机、AR/VR头戴设备、工厂自动化和维护、科学和健康研究等领域。

Prophesee和Sony合作开发了下一代高清视觉传感器，该传感器将Sony的CMOS图像传感器技术与Prophesee的Metavision传感技术相结合。

Prophesee还与Lucid、Framos、Imago和Century Arks等领先的机器视觉供应商建立了商业合作关系，其用于访问其软件和开发工具的开源模式使5000多名开发人员以新的和创新的方式使用技术的社区快速发展。

Prosperity7执行董事总经理Aysar Tayeb指出，“Prophesee正在领导开发一种非常独特的解决方案，该解决方案有可能彻底改变和改变捕捉和处理运动的方式。凭借其革命性的基于事件的Metavision传感和处理方法，该公司已将自己确立为将神经形态方法应用于计算机视觉的明显领导者。凭借其根本差异化的人工智能驱动传感器解决方案、与索尼等全球领先企业的良好合作记录，以及使用其技术的5,000多名开发人员组成的快速发展的生态系统，我们相信Prophesee处于有利地位，能够实现范式转换创新为包括智能手机、汽车、AR/VR和工业自动化在内的各个细分市场带来新水平的安全性、效率和可持续性。”

关键词： 创新工场 视觉系统